IaaS(Infrastructure as a Service)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
伴隨信息技術(shù)發(fā)展,用戶的觀念已經(jīng)從擁有設(shè)備變成享受服務(wù)。回溯歷史,硬件定義反映的是工業(yè)化演進;軟件定義反映的是信息化演進;隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)日漸成熟,軟件定義也將演進到服務(wù)定義,即由技術(shù)升級帶來商業(yè)模式的變化。服務(wù)才是企業(yè)最核心的價值;服務(wù)品質(zhì)才是客戶關(guān)心的核心利益;面對日益深入的高校信息化建設(shè)浪潮,卓智在全國推出了智慧校園IaaS服務(wù)理念,并將IaaS細分為:
1、NETaaS(Networks as a Service網(wǎng)絡(luò)即服務(wù))
2、EIDaaS(Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務(wù))
3、SECaaS(Security as a Service安全即服務(wù))
4、IDCaaS(Internet Data Center as a Service數(shù)據(jù)中心即服務(wù))
5、DATaaS(Big Data as a Service大數(shù)據(jù)即服務(wù))。
本章主要詳述IaaS-DATaaS(Big Data as a Service大數(shù)據(jù)即服務(wù))的主要內(nèi)容,具體如下:
DATaaS大數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺功能
作為高校大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)商,卓智通過自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺,對高校大數(shù)據(jù)進行廣泛采集和深度挖掘,實現(xiàn)學(xué)校業(yè)務(wù)的全面可視化、學(xué)生管理的智能感知和學(xué)校管理的科學(xué)決策;確立治理優(yōu)先任務(wù)、成果、關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動因素 的邏輯過程,助力高校進行校園管理流程的改造。卓智智慧校園大數(shù)據(jù)決策平臺,旨在通過大數(shù)據(jù)、云計算、智能感知等先進技術(shù),秉承“用數(shù)據(jù)參與決策”的核心理念,圍繞“平臺+工具+服務(wù)”進行建設(shè),即數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,數(shù)據(jù)決策平臺、決策服務(wù)平臺。
產(chǎn)品主架構(gòu)說明
系統(tǒng)采用的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)決策平臺融合了目前各類開發(fā)技術(shù),共同打造了一個穩(wěn)定、成熟、靈活的大數(shù)據(jù)平臺。平臺架構(gòu)由四大框架組成,分別為前端框架、web框架、后端框架與數(shù)據(jù)倉庫框架,整體平臺的技術(shù)架構(gòu)如下圖所示:
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺
面向?qū)W校數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),提供數(shù)據(jù)采集和整合的能力,并兼容教育部信息標準;通過網(wǎng)絡(luò)提供的大數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)智能治理中心模塊,通過治理工具將采集的校內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行智能采集及治理,定制治理規(guī)則,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范標準,建立一套基本涵蓋學(xué)校全維度數(shù)據(jù)字段規(guī)范庫,滿足學(xué)校現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)及擴展建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)標準數(shù)據(jù)平臺。同時,該標準化庫具備良好的擴展功能,應(yīng)對未來數(shù)據(jù)維度需求增加時的擴展需求。
大數(shù)據(jù)決策平臺
大數(shù)據(jù)決策平臺面向管理,服務(wù)于管理者,通過業(yè)務(wù)看板,讓管理者直觀、及時、準確了解學(xué)校業(yè)務(wù)運行狀態(tài),使管理決策更高效,更精準;主要功能包含:校情大數(shù)據(jù)決策中心、信息化決策中心、決策算法中心、指標配置中心、預(yù)警配置中心、陽光指數(shù)平臺。
大數(shù)據(jù)決策平臺
大數(shù)據(jù)決策平臺主要分為:校情大數(shù)據(jù)決策中心、信息化決策中心、決策算法中心。及綜合數(shù)據(jù)配置中心、陽光指數(shù)平臺。
綜合校情決策平臺:
針對學(xué)校業(yè)務(wù)提供113個分析圖表,覆蓋人才培養(yǎng)、師資隊伍、學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、國際交流、辦學(xué)條件及后勤管理主題,平臺根據(jù)學(xué)校業(yè)務(wù)發(fā)展需要選擇分析指標,配置相應(yīng)業(yè)務(wù)主題展示頁面,輔助校領(lǐng)導(dǎo)可以隨時了解校園整體運行和治理的動態(tài)成果。
信息化決策平臺:
包含信息數(shù)據(jù)管理決策平臺和信息化設(shè)備管理決策平臺。
(1)信息化數(shù)據(jù)管理決策——從監(jiān)控和分析校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的角度提供數(shù)據(jù)展示;
(2)信息化設(shè)備管理決策——從校園網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控和分析角度提供數(shù)據(jù)展示。
決策算法中心:
本挖掘算法中心包含網(wǎng)絡(luò)在教育行業(yè)大數(shù)據(jù)中的算法沉淀庫以及應(yīng)用模型庫,針對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng),基于基礎(chǔ)模型和應(yīng)用模型采用類似機器學(xué)習(xí)算法、基礎(chǔ)算法、聚類算法、推薦算法等,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的建模分析。
基于大數(shù)據(jù)平臺靈活的指標配置管理,數(shù)據(jù)決策平臺研發(fā)出一系列專業(yè)、便捷化使用的數(shù)據(jù)分析建模工具,方便學(xué)??焖偕鲜?,運用算法工具對學(xué)校數(shù)據(jù)進行深度的挖掘分析,以輔助業(yè)務(wù)管理。學(xué)??梢酝ㄟ^后臺算法模型配置平臺通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行算法調(diào)優(yōu)和配置,領(lǐng)導(dǎo)可以調(diào)用訓(xùn)練好的算法模型進行復(fù)雜事件的預(yù)測、歸納分析。
數(shù)據(jù)配置決策平臺:
系統(tǒng)數(shù)據(jù)配置預(yù)置了一些基礎(chǔ)的圖標個標準化配置,還提供了可以自定義操作的靈活操作機制,支持指標查詢和圖表自定義配置功能,支持11種圖表形式的自定義切換,提供校領(lǐng)導(dǎo)自定義查詢條件、統(tǒng)計分析、生成報表/圖表功能管理進行統(tǒng)一管理和控制,可以極大的提升學(xué)校管理員操作的靈活度和效率,并降低日常運維的難度和工作量。
陽光指數(shù)平臺:
決策中心依托于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,是一套將數(shù)據(jù)參與決策理念充分實現(xiàn)的方法論工具。它將高校中多維度、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行有效整合,通過數(shù)據(jù)指標化管理和配置,將數(shù)據(jù)以可視化的展現(xiàn)形式為業(yè)務(wù)部門提供場景化的數(shù)據(jù)決策服務(wù)。
陽光指數(shù)配置引擎是陽光校園運行狀態(tài)的指數(shù)化管理工具。通過陽光指數(shù)配置引擎,校領(lǐng)導(dǎo)可根據(jù)學(xué)校治理策略選擇并配置關(guān)鍵指標和確定指標影響因子,并自定義關(guān)鍵指標和指標影響因子的權(quán)重,從而學(xué)??梢粤炕瘜W(xué)校核心業(yè)務(wù)的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)短板,精準輔助決策;主要優(yōu)勢:全面的高校管理范圍覆蓋、日常運營建設(shè)的可量化性、實時的掌握學(xué)校變化及趨勢、很快的追溯的問題發(fā)生的源頭、及時發(fā)現(xiàn)自身的不足和同標桿學(xué)院的對比情況。
決策服務(wù)平臺:
決策服務(wù)平臺包括:學(xué)生管理服務(wù)、教務(wù)管理服務(wù)、智慧決策報告服務(wù)、引擎為學(xué)校師生提供更精準的個性化服務(wù)。
學(xué)生管理服務(wù)
通過搜集學(xué)生的多維度行為數(shù)據(jù),包括:上網(wǎng)搜索內(nèi)容、位置停留時長、使用終端類型、觸發(fā)預(yù)警頻次等維度,幫助學(xué)校管理者針對學(xué)生群體進行標簽化分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)行為,生活等多維度分析學(xué)生群體的習(xí)慣和特點,幫助學(xué)校實現(xiàn)個性化培養(yǎng)教育提供數(shù)據(jù)支撐。
1、學(xué)生預(yù)警總覽:
立足學(xué)生日常管理,提供7大預(yù)警主題(離校、群體離校、晚歸、過宅、危險言論、負面傾向、疑似孤僻)的預(yù)警提醒、統(tǒng)計分析和歷史查詢功能。預(yù)警包含預(yù)警概況和預(yù)警詳細列表。概況展示了預(yù)警數(shù)量、待處理嚴重預(yù)警數(shù)量和預(yù)警數(shù)量的發(fā)展趨勢。趨勢圖橫坐標是嚴重程度、縱坐標是預(yù)警緊急程度,用戶可通過左右拖動下面的橫條查看不同日期預(yù)警數(shù)量,系統(tǒng)默認展示本月至當前的總體預(yù)警數(shù)量趨勢。
預(yù)警列表展示了預(yù)警類型、事件等級、事件id、學(xué)生姓名、學(xué)號、學(xué)院、預(yù)警內(nèi)容、預(yù)警時間、處理情況。事件按照嚴重和緊急的程度分為4個象限,對應(yīng)不同的警示顏色。用戶可在狀態(tài)欄對待處理的事件進行處理,也可以點擊篩選按鈕通過預(yù)警類型字段、事件等級字段、學(xué)院字段、處理情況字段對列表進行篩選。
整體上展示全校學(xué)生的預(yù)警分布,以對學(xué)生成績有整體上的預(yù)期。用戶將鼠標放在曲線上,可查看該點對應(yīng)學(xué)生預(yù)測的具體情況。
2、學(xué)生畫像:
通過搜集學(xué)生的多維度行為數(shù)據(jù),包括:上網(wǎng)搜索內(nèi)容、位置停留時長、使用終端類型、觸發(fā)預(yù)警頻次等維度,幫助學(xué)校管理者針對學(xué)生群體進行標簽化分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)行為,生活等多維度分析學(xué)生群體的習(xí)慣和特點,幫助學(xué)校實現(xiàn)個性化培養(yǎng)教育提供數(shù)據(jù)支撐。學(xué)生畫像整體分為個人畫像和群體畫像。
(1)群體畫像
通過將在校生行為數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,為每個學(xué)生貼上具有行為或思想的特征標簽,并按照群體分類,用戶可以查看每個分類的人群特征,并從院系、年級、男女比例三個方面進行群體標簽的分析,幫助學(xué)校定位不同標簽人群的特征和規(guī)律,幫助學(xué)校進行精細化學(xué)生管理,為學(xué)校進行個性化管理和教育引導(dǎo)進行數(shù)據(jù)支撐。通過對不同行為數(shù)據(jù)進行標準化設(shè)置,快速鎖定出現(xiàn)行為異常的學(xué)生,并進行及時糾偏。
(2)個體畫像
通過搜集學(xué)生的多維度行為數(shù)據(jù),如行為數(shù)據(jù)、學(xué)生信息、消費信息、在校關(guān)系網(wǎng)等等,綜合性地分析判斷學(xué)生的狀態(tài)。全面刻畫學(xué)生畫像,幫助學(xué)校管理者針對單個學(xué)生進行畫像分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)行為,生活等多維度分析學(xué)生的習(xí)慣和特點,幫助學(xué)校實現(xiàn)個性化培養(yǎng)教育提供數(shù)據(jù)支撐。
教務(wù)管理服務(wù):
學(xué)習(xí)狀態(tài)分析
通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、課堂人均分神時長、課堂人均分神頻率、分年級顯示聽課不集中的學(xué)生占比,整體評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和課堂準點逃課情況,同時對學(xué)生本學(xué)期每門課成績進行預(yù)測。
教學(xué)熱度透析:
通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),以無感知的方式針對到課率、考勤、課程熱度等方面的趨勢進行分析
服務(wù)報告:
基于決策平臺的業(yè)務(wù)場景,進行數(shù)據(jù)深度挖掘,制定學(xué)生預(yù)警周期性報告,如離校預(yù)警報告,網(wǎng)絡(luò)危險言論預(yù)警報告等。定期的發(fā)送給相關(guān)負責(zé)人,通過該系列報告,讓各個業(yè)務(wù)負責(zé)人更加清楚的認知當前的校園情況,提供按時間段劃分的大數(shù)據(jù)總結(jié)報告,可以按類型、按主題總結(jié)推送;以便更加準確的定位和解決問題。提供H5的頁面展示和服務(wù)。
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